MASAKA

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【草稿】分布式系统CAP理论简述

在一个分布式计算系统中,只能同时满足下列的两点:

一致性 ─ 每次访问都能获得最新数据但可能会收到错误响应
可用性 ─ 每次访问都能收到非错响应,但不保证获取到最新数据
分区容错性 ─ 在任意分区网络故障的情况下系统仍能继续运行
网络并不可靠,所以你应要支持分区容错性,并需要在软件可用性和一致性间做出取舍。

CP ─ 一致性和分区容错性
等待分区节点的响应可能会导致延时错误。如果你的业务需求需要原子读写,CP 是一个不错的选择。

AP ─ 可用性与分区容错性
响应节点上可用数据的最近版本可能并不是最新的。当分区解析完后,写入(操作)可能需要一些时间来传播。

如果业务需求允许最终一致性,或当有外部故障时要求系统继续运行,AP 是一个不错的选择。

更多内容可以参考:https://mwhittaker.github.io/blog/an_illustrated_proof_of_the_cap_theorem/

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